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스마트 모빌리티 센서 연구그룹

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스마트 모빌리티 센서 연구그룹은 스마트 모빌리티 센서 연구그룹은 미래차 기술의 핵심인 첨단 센서 시스템을 연구하고 개발하는 선도적인 연구팀이다. 자율주행차, 커넥티드카, 전기차 등 차세대 이동수단에 필요한 다양한 센서 설계/제작/평가 기술을 집중적으로 연구하여 차량의 안전성과 편의성을 높이기 위한 첨단 솔루션을 제공하는 것을 목표로 한다. 이 그룹은 특히 다중 센서 융합 기술과 AI 기반 데이터 분석에 중점을 두고 있어, 미래 모빌리티의 혁신을 이끄는 역할을 담당하고 있다. ​

연구분야

구 분 내 용

센서 데이터 융합 알고리즘

서로 다른 센서에서 수집된 정보를 결합하여 하나의 통합된 데이터를 생성하는 알고리즘입니다. 이를 통해 개별 센서가 놓칠 수 있는 정보를 보완하고, 더 높은 정확성을 확보합니다.

센서 융합을 통한 객체 인식

라이다, 레이더, 카메라 등 다양한 센서 데이터를 융합하여 주변 환경의 객체(차량, 보행자, 장애물 등)를 인식하고, 그 위치와 속도를 정확하게 추정합니다.

반도체 공정 기반 융합 센서 제작

반도체 제조 공정을 활용하여 다양한 기능을 가진 센서들을 하나의 칩에 통합하는 기술입니다. 이를 통해 작은 크기와 저전력으로 동작하는 고성능 융합 센서를 제작할 수 있으며, 자율 주행과 같은 고정밀 응용 분야에 활용됩니다.

새로운 융합 센서 개발

기존의 센서를 통합하여 새로운 기능을 제공하는 융합 센서를 개발합니다. 예를 들어, 라이다와 카메라를 결합한 센서는 더욱 정교한 3D 환경 인식을 가능하게 하며, 다양한 도로 상황에서도 안정적인 자율 주행을 지원합니다.

지능형 타이어 기술

타이어에 내장된 센서들이 타이어의 상태, 도로 조건, 속도 등을 실시간으로 모니터링하여 데이터를 제공하는 기술입니다. 이 데이터는 차량의 제어 시스템과 연계되어 더욱 안전하고 효율적인 주행을 가능하게 하며, 타이어 마모 상태와 도로 상황을 기반으로 한 주행 전략을 수립할 수 있게 합니다.

연구보유장비

  • 반도체 공정 장비(포토, 증착 등 다수), 다중 센서 융합 테스트 장비(동적 객체 시뮬레이터 등), 센서 데이터 처리 및 분석 장비(고성능 클라우드 장비 등), 지능형 타이어 개발 장비 (동적 테스트 시스템 등), 통합 센서 평가 및 검증 장비(다중센서 신뢰성 테스트 장비 등)

연구진

  • 이동원 교수 (기계공학부)
  • 박진수 교수 (기계공학부)
  • 한승회 교수 (기계공학부)
  • 원용관 교수 (컴퓨터정보통신공학과)

연구실

  • 1B103 (계측실험실)



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